-
De la prototip la producție: Cum construiești AI responsabil și sigur pentru companii (pe înțelesul tuturor)
Inteligența artificială poate fi un ajutor de nădejde în companii, dar doar dacă este implementată responsabil. Află ce presupune trecerea de la prototip la producție și care sunt regulile de bază pentru un AI sigur, guvernat și de încredere. Articolul explică pe înțelesul tuturor cum să folosești AI fără griji.
-
AI avansat fără cloud: Cum schimbă modelele agentice on-device modul în care companiile folosesc inteligența artificială
Modelele AI agentice on-device permit companiilor să folosească inteligență artificială avansată direct pe propriile dispozitive, fără dependență de cloud. Acest lucru aduce avantaje clare: confidențialitate sporită, costuri mai mici și automatizare eficientă, accesibilă pentru orice afacere.
securitate date
Arhiva
Categorie postare
Postari recente
- Cum schimbă UN System Data Commons regulile jocului: Date globale și AI la îndemâna tuturor
- Jev: Modelul AI care ia decizii structurate și oferă probabilități, nu doar text
- Cum pot deveni lucrările științifice agenți AI care reproduc rezultate și analizează date noi
- Securitatea executivilor: De ce devine un risc strategic și cum se gestionează în era amenințărilor crescute
- Causilo: Modelul AI care aduce analiza automată a datelor la îndemâna tuturor
Etichete
AI AI act AI algoritmi AI enterprise AI productivitate AI utilizări algoritmi analiză date analiză de date automatizare automatizare business automatizare procese bias AI business business AI companii căutare semantică decizii automate digitalizare eficiență energetică embedding-uri etică AI guvernanță AI implementare AI inovație inteligență artificială limite AI Machine Learning managementul riscului piața muncii productivitate Python RAG red teaming reglementare reglementare AI robotică Securitate AI securitate cibernetică securitate date tehnologie tehnologie business transformare digitală vehicule autonome vulnerabilități AI
