-
Lanțul decizional AI în război: Cine răspunde când algoritmii hotărăsc viața și moartea?
Automatizarea deciziilor militare cu AI ridică dileme etice și juridice complexe, mai ales când algoritmii pot decide viața și moartea. Lipsa transparenței și a unui lanț clar de responsabilitate amplifică riscurile de abuz sau eroare. Reglementarea și auditabilitatea devin esențiale pentru a proteja drepturile omului în era AI militar.
-
Chatboții AI în democrație: Cum prevenim riscurile și asigurăm transparența deciziilor publice
Chatboții AI sunt tot mai prezenți în procesele decizionale democratice, aducând riscuri de responsabilitate și transparență. Lipsa unor reguli clare poate submina principiile democratice și crește riscul de manipulare. Este esențială adoptarea unor ghiduri și reglementări pentru a proteja integritatea deciziilor publice asistate de AI.
-
Când algoritmul recomandă, cine mai răspunde pentru decizie?
AI nu elimină oamenii din organizații. Îi obligă să devină mai buni Inteligența artificială este prezentată frecvent ca o tehnologie care va reduce drastic numărul angajaților și va înlocui activitățile desfășurate în prezent de oameni. În realitate, transformarea este mai complexă. AI poate automa
-
Chatbot-urile AI pot schimba deciziile guvernamentale? Riscuri și soluții pentru transparență
Chatbot-urile AI devin tot mai prezente în administrația publică, influențând deciziile liderilor politici. Fără transparență și auditare riguroasă, riscurile de bias și manipulare pot afecta integritatea procesului democratic. Este esențială reglementarea clară a utilizării AI în guvern.
-
AI în sănătatea mintală: Cine are acces la conversațiile tale cu terapeutul?
AI aduce inovații în sănătatea mintală, dar și riscuri majore privind confidențialitatea ședințelor de terapie. Lipsa unor reglementări clare permite accesul și utilizarea datelor sensibile de către terți, subliniind nevoia urgentă de transparență și politici etice solide.
-
AI agents în companii: coleg digital sau nou risc operațional?
Până recent, multe organizații au tratat inteligența artificială ca pe un instrument de generare de text, sinteză sau analiză. AI era folosit pentru a scrie emailuri, a rezuma documente, a formula rapoarte, a compara variante sau a răspunde la întrebări. În această etapă, riscul principal era legat
-
AI literacy: noua competență obligatorie pentru companii în era AI Act
Inteligența artificială nu mai este un subiect rezervat departamentelor tehnice. În tot mai multe organizații, AI este folosită pentru redactarea documentelor, analiza datelor, automatizarea proceselor, suport decizional, recrutare, marketing, servicii financiare, relația cu clienții sau managementu
-
Polarizarea și bulele AI: cum algoritmii ne schimbă realitatea
Introducere: camera de ecou în care trăim În fiecare zi, milioane de oameni urmăresc știrile și evenimentele lumii prin intermediul rețelelor sociale. Paradoxul este că doi utilizatori care deschid aplicația în același moment pot vedea versiuni complet diferite ale aceleiași realități. Unul primeșt
-
Când AI are dreptate prea des – noua provocare etică
Inteligența artificială a devenit un instrument remarcabil. Poate analiza milioane de date, redacta documente, genera cod, identifica tendințe și chiar propune decizii complexe în câteva secunde. Tocmai această performanță creează însă o provocare etică mai puțin discutată: ce se întâmplă atunci câ
-
Atrofia cognitivă generată de utilizarea excesivă a AI
Inteligența artificială nu ne face automat mai puțin inteligenți. Problema apare atunci când o folosim atât de des încât încetăm să mai exersăm capacitățile cognitive pe care vrem, de fapt, să le păstrăm: memoria, atenția, gândirea critică, orientarea logică, exprimarea proprie și judecata independe
AI-Etica
Arhiva
Categorie postare
Postari recente
- Cum gestionezi riscurile generate de partenerii externi: Strategii moderne de Third-Party Risk Management
- Cum creezi dashboard-uri interactive din Excel cu Sheets canvas și AI – rapid și fără programare
- Cipul lidar revoluționar de la MIT: Cum va transforma percepția și siguranța vehiculelor autonome
- Lanțul decizional AI în război: Cine răspunde când algoritmii hotărăsc viața și moartea?
- Autoencoderele variaționale (VAE) explicate simplu: De ce contează pentru viitorul inteligenței artificiale
Etichete
AI AI 2026 AI act AI algoritmi AI enterprise AI productivitate AI utilizări algoritmi analiză date analiză de date automatizare automatizare procese bias AI business companii căutare semantică decizii automate digitalizare eficienta embedding-uri etică AI guvernanță AI guvernanță corporativă inovație inteligență artificială limite AI Machine Learning managementul riscului monitorizare AI piața muncii productivitate Python RAG red teaming reglementare AI risc robotică Securitate AI securitate cibernetică sănătate mintală tehnologie tehnologie business transformare digitală vehicule autonome vulnerabilități AI
