-
AI agents în companii: coleg digital sau nou risc operațional?
Până recent, multe organizații au tratat inteligența artificială ca pe un instrument de generare de text, sinteză sau analiză. AI era folosit pentru a scrie emailuri, a rezuma documente, a formula rapoarte, a compara variante sau a răspunde la întrebări. În această etapă, riscul principal era legat
-
AI literacy: noua competență obligatorie pentru companii în era AI Act
Inteligența artificială nu mai este un subiect rezervat departamentelor tehnice. În tot mai multe organizații, AI este folosită pentru redactarea documentelor, analiza datelor, automatizarea proceselor, suport decizional, recrutare, marketing, servicii financiare, relația cu clienții sau managementu
companii
Arhiva
Categorie postare
Postari recente
- TensorRT Model Connect: NVIDIA aduce inferență AI nativă în C++ direct din Hugging Face, fără pași suplimentari
- Fine-tuning pentru toți: Cum personalizezi un model LLM fără să fii expert în AI
- Chatboții AI și democrația: Cum asigurăm transparența și responsabilitatea în deciziile publice
- De la prototip la producție: Cum construiești AI responsabil și sigur pentru companii (pe înțelesul tuturor)
- Qwen3.8-27B: Cum modelul AI de 27B parametri rescrie regulile pentru companii – local, fără cloud
Etichete
AI AI 2026 AI act AI algoritmi AI enterprise AI productivitate AI utilizări algoritmi analiză date analiză de date asistent digital automatizare automatizare procese bias AI business business AI companii căutare semantică decizii automate digitalizare eficiență energetică embedding-uri etică AI guvernanță AI inovație inteligență artificială limite AI Machine Learning managementul riscului monitorizare AI piața muncii productivitate Python RAG red teaming reglementare AI robotică Securitate AI securitate date sănătate mintală tehnologie tehnologie business transformare digitală vehicule autonome vulnerabilități AI
