Prognoză financiară: serii de timp și AI | În ritmul tău

CQTC

în

Analiză financiară, Machine Learning & AI

Last updated:

noiembrie 10, 2026

🎬 Video suport

👉 Urmărește video-ul suport pentru ideile-cheie ale lecției.

Acest curs oferă o abordare structurată și aplicată pentru a prognoza variabile financiare folosind atât metode statistice consacrate, cât și tehnici moderne de machine learning, cu accent pe interpretare, validare și utilizare responsabilă în decizii financiare.

👥 Analiști financiari, specialiști controlling, trezorerie, risc și planificare financiară.

📚 Intermediar
💻 În ritmul tău
🏅 Certificat CQTC

🎯 Obiectivul cursului

La finalul cursului, participanții vor putea selecta, implementa și interpreta metode relevante de prognoză a seriilor de timp financiare, vor înțelege diferențele și complementaritățile dintre abordările statistice și cele de machine learning, și vor putea aplica aceste cunoștințe în scenarii reale de planificare, control și management al riscului.

✅ Ce vei învăța

Analiza și interpretarea componentelor unei serii de timp financiare
Aplicarea metodelor de prognoză de bază: naive, medii mobile, netezire exponențială, ETS
Selectarea și parametrizarea modelelor statistice avansate (AR, MA, ARIMA, SARIMA)
Pregătirea și curățarea datelor financiare pentru analiză de serii de timp
Utilizarea tehnicilor de machine learning relevante pentru prognoza seriilor de timp
Construirea și validarea modelelor ML cu respectarea specificului temporal
Evaluarea și compararea performanței modelelor de prognoză folosind indicatori financiari
Gestionarea supraînvățării și interpretarea intervalelor de predicție
Aplicarea metodelor de prognoză în scenarii reale: vânzări, încasări, plăți, lichiditate
Identificarea riscurilor, limitărilor și aspectelor etice în utilizarea AI pentru prognoză financiară

📦 Formatul pachetului

Variantă: În ritmul tău

Cum înveți: Parcurgi materialele în ritmul propriu, folosind lecții structurate, exemple aplicate și activități practice, cu acces flexibil la resursele din platformă timp de 6 luni.

Acces: Individual, în platformă, timp de 6 luni de la confirmarea înscrierii.

⏱️ Durată și efort recomandat

Timp estimat de parcurs individual: aproximativ 18–29 ore, flexibil, în funcție de ritmul tău.

Acces la materiale: 26 săptămâni de la data activării cursului.

💡 Vrei mai mult decât parcurgere individualã?

Dacă preferi să aprofundezi acest subiect într-un format structurat, cu instructor și interacțiune în grup, cursul este disponibil și în variantă Online+Live. Sesiunile live includ discuții aplicate, feedback personalizat și exerciții ghidate pe date reale. Contactează CQTC pentru disponibilitate și detalii.

📋 Standarde & referințe

EU AI Act – clasificarea riscului și obligații pentru sisteme AI utilizate în decizii financiare
NIST AI Risk Management Framework (AI RMF)
ISO/IEC 42001 – Sisteme de management al inteligenței artificiale
GDPR – protecția datelor cu caracter personal în analiza și prognoza cu AI
Principii de bias, fairness și explicabilitate (XAI) pentru modelele AI în finanțe
Standardele internaționale privind raportarea financiară (IFRS) și cerințele de audit pentru modele de prognoză
Recomandări privind validarea modelelor de risc din sectorul financiar-bancar