Extinde toate secțiunileRestrânge toate secțiunile
Secțiunea 1 : Modelarea matematica a riscului
Introduce conceptele de bază privind modelarea riscului prin prisma teoriei probabilităților. Explică modul în care un spațiu de probabilitate poate fi utilizat pentru a descrie evenimente riscante și incertitudinea asociată acestora.
Explorează distribuțiile de probabilitate și rolul lor în descrierea proceselor economice și financiare. Evidențiază legătura dintre modele teoretice și comportamentele empirice ale datelor din piață.
Secțiunea 3 : Modelarea riscului de credit la nievel de portofoliu
Detaliază modul în care riscul de credit este cuantificat la nivel agregat, prin utilizarea parametrilor de risc precum PD, LGD și EAD. Se discută dependențele, corelațiile și efectele de diversificare.
Secțiunea 4 : Modelarea riscului de credit la nivel individual
Prezintă tehnici matematice și statistice pentru estimarea riscului de neplată la nivel de client individual, bazate pe probabilități condiționate, regresii și modele de tip scoring.
Analizează criteriile prin care se evaluează acuratețea și robustețea modelelor de risc. Include concepte precum discriminare, calibrare, stabilitate și validare continuă a performanței predictive.