Machine Learning – 13 Noțiuni de bază - Corpquants Tranining Center

Machine Learning – 13 Noțiuni de bază

Extinde toate secțiunileRestrânge toate secțiunile

Secțiunea 1: Introducere în Machine Learning – Noțiuni de bază
Înțelegerea conceptelor de bază și a etapelor unui proiect ML
2
- 1.1
  Ce este Machine Learning?
- 1.2
  Etapele unui proiect de Machine Learning
Secțiunea 2: Tipuri de învățare automată
Familiarizare cu principalele paradigme de învățare: supravegheată, nesupravegheată și prin agenti
3
Secțiunea 3: Pregătirea datelor
Înaintea antrenării modelelor, calitatea și structura datelor determină precizia rezultatelor.
3
Secțiunea 4: Algoritmi fundamentali
Prezentarea algoritmilor de bază utilizați în majoritatea proiectelor ML.
3
Secțiunea 5: Evaluare și aplicabilitate practică
Conectăm conceptele teoretice cu o aplicație practică completă.
2
- 5.1
  Evaluarea modelelor
- 5.2
  Aplicație practică finală– Construirea unui model complet de clasificare și interpretarea rezultatelor

Acest conținut este protejat. Pentru a vedea acest conținut, te rog sau înscriere la curs!

Machine Learning-Învățarea nesupravegheată